> ## Documentation Index
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# HunyuanVideo 1.5

> HunyuanVideo 1.5 の使用方法について学びます。これは、消費者向け GPU で高品質なビデオ生成を実現する、軽量な 8.3B パラメータモデルです。

[HunyuanVideo 1.5](https://github.com/Tencent/HunyuanVideo) は、テンセントの Hunyuan チームによって開発された、軽量な 8.3B パラメータモデルです。消費者向け GPU（24GB VRAM）でフラッグシップ級の動画生成を実現し、品質を損なうことなく参入障壁を劇的に下げます。

<Tip>
  <Tabs>
    <Tab title="ローカルユーザー">
      ComfyUI が最新版に更新されていることを確認してください。

      * [ComfyUI のダウンロード](https://www.comfy.org/download)
      * [更新手順](/ja/installation/update_comfyui)

      このガイドで紹介するワークフローは、[ワークフローテンプレート](/ja/interface/features/template)から入手できます。
      テンプレート内に該当のワークフローが見つからない場合、ComfyUI のバージョンが古くなっている可能性があります。

      ワークフローを読み込んだ際にノードが欠落している場合の考えられる原因：

      1. 最新の ComfyUI（Nightly 版）を使用していない
      2. 起動時に一部のノードのインポートに失敗している
    </Tab>

    <Tab title="クラウドユーザー">
      * [Cloud](https://cloud.comfy.org) は、ComfyUI の安定版リリース後に更新されます。

      したがって、このドキュメントでコアノードが見つからない場合、それは新しいコアノードがまだ最新の安定版にリリースされていない可能性があります。次回の安定版リリースをお待ちください。
    </Tab>
  </Tabs>
</Tip>

## モデルの特徴

* **コンパクトながら高性能**: 消費者向けハードウェアで動作しながら、より大型のモデルに匹敵する SOTA 性能を提供します。
* **多様な生成**: 卓越した一貫性を保ちながら、高品質なテキストから動画（Text-to-Video）および画像から動画（Image-to-Video）（5-10 秒）をサポートします。
* **精密な制御**: カメラワーク、物理効果、感情表現に対して強力な指示従順性を発揮します。
* **映画級クオリティ**: プロフェッショナルな美的表現を備えたネイティブ 720p 出力（1080p へアップスケール可能）。
* **豊富な機能**: 多様なスタイル（写実的、アニメ、3D）および動画内テキストレンダリング（中国語/英語）をサポートします。

## すべてのワークフローで共通のモデル

以下のモデルはテキストから動画および画像から動画の両ワークフローで使用されます。ダウンロードして指定ディレクトリに保存してください。

<CardGroup cols={2}>
  <Card title="Qwen2.5 VL 7B をダウンロード" icon="download" href="https://huggingface.co/Comfy-Org/HunyuanVideo_1.5_repackaged/blob/main/split_files/text_encoders/qwen_2.5_vl_7b_fp8_scaled.safetensors?download=true">
    qwen\_2.5\_vl\_7b\_fp8\_scaled.safetensors。<code>ComfyUI/models/text\_encoders/</code> に保存
  </Card>

  <Card title="ByT5 Small をダウンロード" icon="download" href="https://huggingface.co/Comfy-Org/HunyuanVideo_1.5_repackaged/blob/main/split_files/text_encoders/byt5_small_glyphxl_fp16.safetensors?download=true">
    byt5\_small\_glyphxl\_fp16.safetensors。<code>ComfyUI/models/text\_encoders/</code> に保存
  </Card>

  <Card title="HunyuanVideo 1.5 VAE をダウンロード" icon="download" href="https://huggingface.co/Comfy-Org/HunyuanVideo_1.5_repackaged/blob/main/split_files/vae/hunyuanvideo15_vae_fp16.safetensors?download=true">
    hunyuanvideo15\_vae\_fp16.safetensors。<code>ComfyUI/models/vae/</code> に保存
  </Card>
</CardGroup>

#### 保存場所

```
ComfyUI/
├── 📂 models/
│   ├── 📂 text_encoders/
│   │   ├── qwen_2.5_vl_7b_fp8_scaled.safetensors
│   │   └── byt5_small_glyphxl_fp16.safetensors
│   └── 📂 vae/
│       └── hunyuanvideo15_vae_fp16.safetensors
```

## Hunyuan Video 1.5 テキストから動画ワークフロー

HunyuanVideo 1.5 テキストから動画は、自然言語の説明から 5-10 秒の動画を生成し、品質を向上させながら VRAM 要件を削減します。

![ComfyUI ワークフロー - Hunyuan Video 1.5 T2V](https://raw.githubusercontent.com/Comfy-Org/workflow_templates/main/templates/video_hunyuan_video_1.5_720p_t2v-1.webp)

<CardGroup cols={2}>
  <Card title="Comfy Cloud で実行" icon="cloud" href="https://cloud.comfy.org/?template=video_hunyuan_video_1.5_720p_t2v&utm_source=docs&utm_medium=referral&utm_campaign=hunyuan-video-1-5">
    Comfy Cloud で開く
  </Card>

  <Card title="ワークフローをダウンロード" icon="download" href="https://github.com/Comfy-Org/workflow_templates/blob/main/templates/video_hunyuan_video_1.5_720p_t2v.json">
    JSON をダウンロード、またはテンプレートライブラリで "Hunyuan Video 1.5 T2V" を検索
  </Card>
</CardGroup>

### モデルダウンロード

<CardGroup cols={2}>
  <Card title="T2V 拡散モデルをダウンロード" icon="download" href="https://huggingface.co/Comfy-Org/HunyuanVideo_1.5_repackaged/blob/main/split_files/diffusion_models/hunyuanvideo1.5_720p_t2v_fp16.safetensors?download=true">
    hunyuanvideo1.5\_720p\_t2v\_fp16.safetensors。<code>ComfyUI/models/diffusion\_models/</code> に保存
  </Card>
</CardGroup>

#### モデル保存場所

```
ComfyUI/
├── 📂 models/
│   ├── 📂 text_encoders/
│   │   ├── qwen_2.5_vl_7b_fp8_scaled.safetensors       // 共有モデル
│   │   └── byt5_small_glyphxl_fp16.safetensors           // 共有モデル
│   ├── 📂 vae/
│   │   └── hunyuanvideo15_vae_fp16.safetensors           // 共有モデル
│   └── 📂 diffusion_models/
│       └── hunyuanvideo1.5_720p_t2v_fp16.safetensors     // T2V モデル
```

### ワークフローの実行手順

1. `DualCLIPLoader` ノードに以下のモデルが読み込まれていることを確認：
   * clip\_name1: `qwen_2.5_vl_7b_fp8_scaled.safetensors`
   * clip\_name2: `byt5_small_glyphxl_fp16.safetensors`
2. `Load Diffusion Model` ノードに `hunyuanvideo1.5_720p_t2v_fp16.safetensors` が読み込まれていることを確認
3. `Load VAE` ノードに `hunyuanvideo15_vae_fp16.safetensors` が読み込まれていることを確認
4. `Queue` ボタンをクリックするか、ショートカット `Ctrl(Cmd) + Enter` でワークフローを実行

<Tip>
  ワークフローには超解像アップスケーラーノードが含まれています。有効にすると、`hunyuanvideo1.5_1080p_sr_distilled_fp16.safetensors` を使用して出力を 1080p にアップスケールします。
</Tip>

## Hunyuan Video 1.5 画像から動画ワークフロー

HunyuanVideo 1.5 画像から動画は、静止画をスムーズで高品質な動画に変換し、一貫性とモーション動態を向上させます。

![ComfyUI ワークフロー - Hunyuan Video 1.5 I2V](https://raw.githubusercontent.com/Comfy-Org/workflow_templates/main/templates/video_hunyuan_video_1.5_720p_i2v-1.webp)

<CardGroup cols={2}>
  <Card title="Comfy Cloud で実行" icon="cloud" href="https://cloud.comfy.org/?template=video_hunyuan_video_1.5_720p_i2v&utm_source=docs&utm_medium=referral&utm_campaign=hunyuan-video-1-5">
    Comfy Cloud で開く
  </Card>

  <Card title="ワークフローをダウンロード" icon="download" href="https://github.com/Comfy-Org/workflow_templates/blob/main/templates/video_hunyuan_video_1.5_720p_i2v.json">
    JSON をダウンロード、またはテンプレートライブラリで "Hunyuan Video 1.5 I2V" を検索
  </Card>
</CardGroup>

**入力素材**

<CardGroup cols={2}>
  <Card title="入力画像" icon="image" href="https://raw.githubusercontent.com/Comfy-Org/workflow_templates/main/input/video_hunyuan_video_1.5_720p_i2v_input_image.png">
    デフォルトの入力画像をダウンロードするか、独自の画像を開始フレームとして使用してください。
  </Card>
</CardGroup>

### モデルダウンロード

<CardGroup cols={2}>
  <Card title="CLIP Vision をダウンロード" icon="download" href="https://huggingface.co/Comfy-Org/sigclip_vision_384/blob/main/sigclip_vision_patch14_384.safetensors?download=true">
    sigclip\_vision\_patch14\_384.safetensors。<code>ComfyUI/models/clip\_vision/</code> に保存
  </Card>

  <Card title="I2V 拡散モデルをダウンロード" icon="download" href="https://huggingface.co/Comfy-Org/HunyuanVideo_1.5_repackaged/blob/main/split_files/diffusion_models/hunyuanvideo1.5_720p_i2v_fp16.safetensors?download=true">
    hunyuanvideo1.5\_720p\_i2v\_fp16.safetensors。<code>ComfyUI/models/diffusion\_models/</code> に保存
  </Card>
</CardGroup>

#### モデル保存場所

```
ComfyUI/
├── 📂 models/
│   ├── 📂 clip_vision/
│   │   └── sigclip_vision_patch14_384.safetensors          // I2V ビジョンエンコーダー
│   ├── 📂 text_encoders/
│   │   ├── qwen_2.5_vl_7b_fp8_scaled.safetensors           // 共有モデル
│   │   └── byt5_small_glyphxl_fp16.safetensors             // 共有モデル
│   ├── 📂 vae/
│   │   └── hunyuanvideo15_vae_fp16.safetensors             // 共有モデル
│   └── 📂 diffusion_models/
│       └── hunyuanvideo1.5_720p_i2v_fp16.safetensors       // I2V モデル
```

### ワークフローの実行手順

1. `DualCLIPLoader` ノードに以下のモデルが読み込まれていることを確認：
   * clip\_name1: `qwen_2.5_vl_7b_fp8_scaled.safetensors`
   * clip\_name2: `byt5_small_glyphxl_fp16.safetensors`
2. `CLIPVisionLoader` ノードに `sigclip_vision_patch14_384.safetensors` が読み込まれていることを確認
3. `Load Diffusion Model` ノードに `hunyuanvideo1.5_720p_i2v_fp16.safetensors` が読み込まれていることを確認
4. `Load VAE` ノードに `hunyuanvideo15_vae_fp16.safetensors` が読み込まれていることを確認
5. `Queue` ボタンをクリックするか、ショートカット `Ctrl(Cmd) + Enter` でワークフローを実行

## 超解像アップスケーラー

両ワークフローには、720p 出力動画を 1080p にアップスケールできる超解像ノードが含まれています。このオプションのアップスケーラーは蒸留モデルを使用し、効率的な高解像度出力を実現します。

<Card title="1080p アップスケーラーをダウンロード" icon="download" href="https://huggingface.co/Comfy-Org/HunyuanVideo_1.5_repackaged/blob/main/split_files/diffusion_models/hunyuanvideo1.5_1080p_sr_distilled_fp16.safetensors?download=true">
  hunyuanvideo1.5\_1080p\_sr\_distilled\_fp16.safetensors。<code>ComfyUI/models/diffusion\_models/</code> に保存
</Card>

共有モデルとワークフロー固有モデルの一覧：

```
ComfyUI/
├── 📂 models/
│   ├── 📂 clip_vision/
│   │   └── sigclip_vision_patch14_384.safetensors
│   ├── 📂 text_encoders/
│   │   ├── qwen_2.5_vl_7b_fp8_scaled.safetensors
│   │   └── byt5_small_glyphxl_fp16.safetensors
│   ├── 📂 vae/
│   │   └── hunyuanvideo15_vae_fp16.safetensors
│   └── 📂 diffusion_models/
│       ├── hunyuanvideo1.5_720p_t2v_fp16.safetensors        // T2V モデル
│       ├── hunyuanvideo1.5_720p_i2v_fp16.safetensors        // I2V モデル
│       └── hunyuanvideo1.5_1080p_sr_distilled_fp16.safetensors  // アップスケーラー
```
