> ## Documentation Index
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# Wan-Alpha 튜토리얼

> ComfyUI에서 Wan-Alpha를 사용해 알파 채널 투명도가 적용된 동영상을 생성하는 방법을 배워보세요.

Wan-Alpha는 알파 채널 투명도가 적용된 고품질 동영상을 생성하는 특수한 텍스트 기반 비디오 생성 모델입니다. Wan2.1-14B-T2V 베이스 모델을 기반으로 하며, 투명한 배경과 반투명 객체를 포함한 동영상을 만들어 합성 작업에 완벽합니다.

이 모델은 투명한 배경, 반투명 객체(기포, 유리, 물), 빛나는 효과 및 정확한 알파 채널을 갖춘 세밀한 디테일(머리카락, 연기, 입자)을 잘 생성합니다.

# 동영상 튜토리얼

<iframe width="560" height="315" src="https://www.youtube.com/embed/OyDjj7OPUzA" title="YouTube 동영상 플레이어" frameborder="0" allow="accelerometer; autoplay; clipboard-write; encrypted-media; gyroscope; picture-in-picture" allowfullscreen />

## 리소스

* [Wan-Alpha GitHub](https://github.com/WeChatCV/Wan-Alpha)
* [Hugging Face 모델](https://huggingface.co/htdong/Wan-Alpha)
* [ComfyUI 버전](https://huggingface.co/htdong/Wan-Alpha_ComfyUI)
* [연구 논문](https://arxiv.org/pdf/2509.24979)

<Tip>
  <Tabs>
    <Tab title="로컬 사용자">
      ComfyUI가 최신 버전으로 업데이트되었는지 확인하세요.

      * [ComfyUI 다운로드](https://www.comfy.org/download)
      * [업데이트 가이드](/ko/installation/update_comfyui)

      이 가이드의 워크플로는 [워크플로 템플릿](/ko/interface/features/template)에서 확인할 수 있습니다.
      템플릿에서 찾을 수 없다면, 귀하의 ComfyUI가 오래된 버전일 수 있습니다.

      워크플로를 로드할 때 노드가 누락되는 경우, 가능한 원인:

      1. 최신 ComfyUI 버전(최신 테스트 버전(nightly))을 사용하고 있지 않음
      2. 일부 노드가 시작 시 가져오기에 실패함
    </Tab>

    <Tab title="클라우드 사용자">
      * [클라우드](https://cloud.comfy.org)는 ComfyUI 안정판 출시 후 업데이트됩니다.

      따라서 이 문서에서 핵심 노드가 누락된 것을 발견했다면, 그 이유는 새로운 핵심 노드가 아직 최신 안정판에 공개되지 않았기 때문일 수 있습니다. 다음 안정판 출시를 기다려 주세요.
    </Tab>
  </Tabs>
</Tip>

## Wan-Alpha 텍스트-투-비디오 워크플로 (14B)

### 1. 워크플로 다운로드

ComfyUI를 최신 버전으로 업데이트한 뒤 워크플로 파일을 다운로드해 ComfyUI에 드래그하거나, 템플릿 라이브러리의 `Workflow` → `Browse Templates` → `Video`에서 "Wan 2.1 Alpha T2V 14B"를 검색하세요.

<img src="https://raw.githubusercontent.com/Comfy-Org/workflow_templates/main/templates/video_wan2.1_alpha_t2v_14B-1.webp" alt="Wan-Alpha T2V 워크플로" />

<CardGroup cols={2}>
  <Card title="Comfy Cloud에서 실행" icon="cloud" href="https://cloud.comfy.org/?template=video_wan2.1_alpha_t2v_14B&utm_source=docs&utm_medium=referral&utm_campaign=wan-alpha">
    Comfy Cloud에서 열기
  </Card>

  <Card title="워크플로 다운로드" icon="download" href="https://github.com/Comfy-Org/workflow_templates/blob/main/templates/video_wan2.1_alpha_t2v_14B.json">
    JSON 다운로드 또는 템플릿 라이브러리에서 "Wan 2.1 Alpha T2V 14B" 검색
  </Card>
</CardGroup>

### 2. 모델 설치

관련 모델은 [Wan\_2.1\_ComfyUI\_repackaged](https://huggingface.co/Comfy-Org/Wan_2.1_ComfyUI_repackaged)에서 찾을 수 있습니다.

**디퓨전 모델**: 버전 중 하나를 선택하세요.

<CardGroup cols={2}>
  <Card title="wan2.1_t2v_14B_fp8_scaled.safetensors" icon="download" href="https://huggingface.co/Comfy-Org/Wan_2.1_ComfyUI_repackaged/blob/main/split_files/diffusion_models/wan2.1_t2v_14B_fp8_scaled.safetensors?download=true">
    FP8 스케일 디퓨전 모델. <code>ComfyUI/models/diffusion\_models/</code>에 저장
  </Card>

  <Card title="wan2.1_t2v_14B_bf16.safetensors" icon="download" href="https://huggingface.co/Comfy-Org/Wan_2.1_ComfyUI_repackaged/blob/main/split_files/diffusion_models/wan2.1_t2v_14B_bf16.safetensors?download=true">
    BF16 디퓨전 모델. <code>ComfyUI/models/diffusion\_models/</code>에 저장
  </Card>
</CardGroup>

**텍스트 인코더**

<CardGroup cols={1}>
  <Card title="umt5_xxl_fp8_e4m3fn_scaled.safetensors" icon="download" href="https://huggingface.co/Comfy-Org/Wan_2.1_ComfyUI_repackaged/blob/main/split_files/text_encoders/umt5_xxl_fp8_e4m3fn_scaled.safetensors?download=true">
    FP8 텍스트 인코더. <code>ComfyUI/models/text\_encoders/</code>에 저장
  </Card>
</CardGroup>

**VAE 모델**

<CardGroup cols={2}>
  <Card title="wan_alpha_2.1_vae_rgb_channel.safetensors" icon="download" href="https://huggingface.co/Comfy-Org/Wan_2.1_ComfyUI_repackaged/blob/main/split_files/vae/wan_alpha_2.1_vae_rgb_channel.safetensors?download=true">
    RGB 채널 VAE. <code>ComfyUI/models/vae/</code>에 저장
  </Card>

  <Card title="wan_alpha_2.1_vae_alpha_channel.safetensors" icon="download" href="https://huggingface.co/Comfy-Org/Wan_2.1_ComfyUI_repackaged/blob/main/split_files/vae/wan_alpha_2.1_vae_alpha_channel.safetensors?download=true">
    알파 채널 VAE. <code>ComfyUI/models/vae/</code>에 저장
  </Card>
</CardGroup>

**LoRA 모델**

<CardGroup cols={2}>
  <Card title="wan_alpha_2.1_rgba_lora.safetensors" icon="download" href="https://huggingface.co/Comfy-Org/Wan_2.1_ComfyUI_repackaged/blob/main/split_files/loras/wan_alpha_2.1_rgba_lora.safetensors?download=true">
    알파 생성 LoRA. <code>ComfyUI/models/loras/</code>에 저장
  </Card>

  <Card title="lightx2v_T2V_14B_cfg_step_distill_v2_lora_rank64_bf16.safetensors" icon="download" href="https://huggingface.co/Kijai/WanVideo_comfy/blob/main/Lightx2v/lightx2v_T2V_14B_cfg_step_distill_v2_lora_rank64_bf16.safetensors?download=true">
    빠른 추론용 Lightning LoRA. <code>ComfyUI/models/loras/</code>에 저장
  </Card>
</CardGroup>

파일 저장 위치:

```
ComfyUI/
├── models/
│   ├── diffusion_models/
│   │   ├── wan2.1_t2v_14B_fp8_scaled.safetensors
│   │   └── wan2.1_t2v_14B_bf16.safetensors
│   ├── text_encoders/
│   │   └── umt5_xxl_fp8_e4m3fn_scaled.safetensors
│   ├── vae/
│   │   ├── wan_alpha_2.1_vae_rgb_channel.safetensors
│   │   └── wan_alpha_2.1_vae_alpha_channel.safetensors
│   └── loras/
│       ├── wan_alpha_2.1_rgba_lora.safetensors
│       └── lightx2v_T2V_14B_cfg_step_distill_v2_lora_rank64_bf16.safetensors
```

### 3. 워크플로 단계별 완료

1. `Load Diffusion Model` 노드에 올바른 디퓨전 모델이 로드되었는지 확인
2. `Load CLIP` 노드에 `umt5_xxl_fp8_e4m3fn_scaled.safetensors`가 로드되었는지 확인
3. RGB용 `Load VAE` 노드에 `wan_alpha_2.1_vae_rgb_channel.safetensors`가 로드되었는지 확인
4. 알파용 두 번째 `Load VAE` 노드에 `wan_alpha_2.1_vae_alpha_channel.safetensors`가 로드되었는지 확인
5. `LoRA Loader` 노드에 `wan_alpha_2.1_rgba_lora.safetensors`가 로드되었는지 확인
6. (선택) Lightning LoRA 노드에 `lightx2v_T2V_14B_cfg_step_distill_v2_lora_rank64_bf16.safetensors`를 로드해 더 빠르게 생성
7. `CLIP Text Encode (Positive Prompt)` 노드에서 긍정 프롬프트 설정
8. (선택) `EmptyHunyuanLatentVideo` 노드에서 동영상 크기 수정
9. `Run` 버튼을 클릭하거나 `Ctrl(Cmd) + Enter`로 생성 실행